Infraestrutura de Automação e Relatórios de Segurança via WhatsApp

Sobre o Projeto

O Desafio: O cliente precisava de uma forma eficiente e imediata de monitorar os alertas de segurança gerados por seu sistema de DVR. Os alertas, que incluíam imagens e dados cruciais de reconhecimento facial, eram enviados por e-mail, um método lento e que não permitia o compartilhamento rápido com a equipe de resposta. O objetivo era criar um sistema que processasse esses e-mails e os enviasse como notificações ricas e formatadas para um grupo de WhatsApp em tempo real. A Solução: Para resolver este desafio, projetei e implementei uma solução completa, dividida em duas frentes principais: infraestrutura e automação. 1. Infraestrutura Privada e Segura: Em vez de depender de múltiplas plataformas pagas, foi configurado um Servidor Privado Virtual (VPS) para hospedar um ecossistema de aplicações open-source. Utilizando Docker e Portainer para o gerenciamento, a seguinte stack foi implementada: - N8N: Para a criação do fluxo de automação. - Evolution API: Para a comunicação direta com o WhatsApp. - Traefik: Como proxy reverso, gerenciando subdomínios (workflow.tradicaosjc.com.br, painel.tradicaosjc.com.br) e garantindo segurança com certificados SSL (HTTPS). - Postgres & Redis: Bancos de dados para dar suporte e performance à operação. - A segurança do servidor foi reforçada com regras de firewall que permitem acesso apenas às portas essenciais, minimizando riscos. 2. Fluxo de Automação Inteligente no N8N: O cérebro da operação foi um workflow customizado no N8N que executa os seguintes passos: - Monitoramento: O fluxo é iniciado assim que um novo e-mail do DVR chega na caixa de entrada. - Filtragem: Garante que apenas e-mails de alerta relevantes sejam processados. - Extração de Dados: O sistema lê o corpo do e-mail, identifica e extrai informações-chave como tipo de evento, canal, horário, nome do dispositivo e detalhes de reconhecimento facial (similaridade, gênero, acessórios, etc.). - Tratamento da Imagem: A imagem anexada ao e-mail é extraída e convertida para o formato Base64, pronta para envio via API. - Envio para o WhatsApp: Por fim, o fluxo monta uma mensagem clara e formatada com todos os dados extraídos, anexa a imagem e a envia via Evolution API para o grupo de segurança no WhatsApp. Os Resultados: O projeto entregou uma solução robusta e totalmente automatizada que eliminou a necessidade de verificação manual de e-mails. O cliente agora possui um sistema de monitoramento proativo que entrega alertas de segurança em segundos, permitindo uma tomada de decisão muito mais rápida. Além disso, ele conta com uma infraestrutura privada, segura e escalável, pronta para futuras automações, sem depender de assinaturas de softwares de terceiros.